AIL C4 一阶逻辑

在一阶逻辑的框架下研究知识的表示和推理:

  • 谓词和量词的概念
  • 一阶语言与对一阶语言的解释
  • 一阶语义蕴涵,形式推演,算法和计算复杂性等。

谓语和量词

  • 论域 : 所有被讨论对象的集合。
  • 个体:域中的元素,即被讨论的对象。
    • 常元:用于表示确定对象的符号。
    • 变元:用于表示给定论域上的任意一个对象的符号。
  • 函词:给定一个论域,从一组个体到一个个体的映射关系。
  • 项:
    1. 个体常元和个体变元是项。
    2. 如果t1,t2,⋯ ,tnt_1,t_2,\cdots,t_n是项,ff 是 nn 元函词, 那么 f(t1,⋯ ,tn)f(t_1,\cdots , t_n) 也是项。
    3. 有限次使用(1)(2)生成的是项。
  • 谓词:描述个体之间的关系。谓词包含着可放置讨论对象的位置,即 空位。 空位的数量称为谓词的元数。用一元谓词表示的关系称为个体的性质。
  • 量词:
    • 全称量词:描述某个变元的取值范围涵盖一整个论域,记作 ∀x\forall x,读作“ 对于所有的 xx”;
    • 存在量词:描述在给定论域中存在某个个体,记作 ∃x∃x,读作“ 存在 xx”。

谓词和量词是一阶逻辑的主要研究对象。

  • 单称命题
  • 全称命题
  • 特称命题

一阶语言 L\cal{L}

一阶语言符号

组成

  • 个体常元,正体小写拉丁文字母。

    a,b,c\rm a,b,c

  • 个体变元,正体小写拉丁文字母。

    x,y,z\rm x,y,z

    • 个体自由变元: 变元不受到量词的约束。
    • 个体约束变元: 变元受到量词的约束。
  • 函数符号:与自然语言语句中的函词对应,正体小写拉丁文字母。

    f,g,h\rm f,g,h

    • 函数符号和函数

      函数符号是符号,函数是对函数符号的一种解释。通常对于函数符号f\rm f,用ff来表示解释的函数。

    • 函数符号的元数

      任何函数符号 f\rm f 有确定的元数m≥1m ≥ 1,称元数为mm的f\rm f 为mm元函数符号。特别地,当m=0m=0,我们认为00元函数是一种个体。

  • 关系符号:与自然语言语句中的谓词对应,正体大写拉丁文字母

    F,G,H\rm F,G,H

    函数符号的元数

    任何关系符号F\rm F 有确定的元数n≥1n ≥ 1,称元数为nn的F\rm F 为nn元关系符号。特别地,当n=0n=0,我们认为00元关系符号是一种命题。

  • 量词符号:∀,∃\forall,\exist

  • 联结符号:与命题逻辑的相同。

  • 标点符号: 左括号((、右括号))和逗号,, 。

项,Term(符号)

  1. 变元和常元是项。
  2. 如果t1,t2,⋯ ,tnt_1,t_2,\cdots,t_n是项,f\rm f 是mm元函数,则 f(t1,t2,⋯ ,tn)\rm f(t_1,t_2,\cdots,t_n) 是项。
  3. 只有有限次使用 (1)(2) 条款生成的符号串才是项。

BNF 形式:

t::=x∣a∣f(t,t,⋯ ,t)\rm t ::= x|a|f(t,t,\cdots,t)

基项:不含自由变元的项。表示的是论域中确定的个体。

公式

  1. F(t1,⋯ ,tn)\rm F(t_1, \cdots , t_n)是公式,称为原子公式。其中F\rm F是nn元关系符号,t1,⋯ ,tn\rm t_1, \cdots , t_n是项。
  2. 如果 t1\rm t_1 和 t2t_2 是项,那么 (t1≡t2)(t_1 \equiv t_2) 是原子公式。
  3. 如果 ϕ\phi 和 ψ\psi 是公式,且 xx 是出现于 ϕ\phi 中的自由变元(可被记为ϕ(x)\phi(x)),则 (¬ϕ),(ϕ∧ψ),(ϕ∨ψ),(ϕ→ψ),(ϕ↔ψ),(∀xϕ),(∃xϕ)(\lnot\phi),(\phi \wedge \psi),(\phi \vee \psi),(\phi \rightarrow\psi),(\phi \leftrightarrow\psi),(\forall x\phi),(\exist x\phi) 是公式。
  4. 只有有限次使用 (1)(2)(3) 条款生成的符号串才是公式。
  • 子公式:在一个公式中,可以包含公式,则称后者为前者的子公式。
  • 变元xx 在公式 ϕ\phi 中约束出现:如果 ϕ\phi 包含一个子公式 ψ\psi,xx 出现于 ψ\psi 中,且 ψ\psi 是以∀x\forall x 或 ∃x\exist x 为起始的字符串;
  • 变元 xx 在公式 ϕ\phi 中自由出现:如果xx不是约束出现。
  • 句子:任何变元都不是自由出现的公式。

谓词的顺序对语义的影响

关系符号 F(x):x\rm F(x) : x是安全事故,G(x,y):x\rm G(x,y):x有原因y\rm y。

  1. 任何安全事故都有原因。

    ∀F(x)→∃y,G(x,y)\forall \rm F(x) \rightarrow \exist y,G(x,y)

  2. 任何安全事故都有共同的原因。

    ∃y,∀x,F(x)→G(x,y)\exist\rm y,\forall x,F(x) \rightarrow G(x,y)

代换

可代换: 称项t\rm t 对ϕ\phi 中自由变元x\rm x是可代换的,若ϕ\phi中 x\rm x的任何自由出现都不在∀y,∃y\rm \forall y,\exist y的辖域内。(即x\rm x是自由的,而不被约束)

代换 θ\theta 是一个有限的对子集合 {x1/t1,⋯ ,xn/tn}\{x_1/t_1, \cdots , x_n/t_n\},其中 xix_i 是变元,tit_i 是项,tit_i对xix_i是可代换的。

给定公式ϕ\phi,代换θ\theta ,则 ϕθ\phi\theta 是一个公式,在该公式中所有xix_i 的自由出现都被替换为tit_i。 也把 ϕ{x/t}\phi\{x/t\} 写作 ϕtx\phi^x_t。

一阶语言语义

解释

关系符号、函数符号、 变元符号、个体符号的含义与论域有关。

给定论域DD,解释是一个映射:

  • 把个体符号映射为DD中的对象
  • 把 nn 元函数符号映射为从DnD^n 到DD 的函数
  • 把 nn 元关系符号映射为DD 上的 nn 元关系。

另一方面,对于每个自由变元,可以把论域中的对象指派给它,指派也是一个映射。解释和指派统称作赋值,记作 vv。

即有:

  • 对于个体常元 a\rm a, 把它解释为的DD中的个体,记作v(a)∈Dv(\rm a) \in D。
  • 对于 nn 元函数符号 f\rm f, 把它解释为从DnD^n 到DD 的函数,记作 v(f):Dn↦Dv(\rm f) : D^n \mapsto D。
  • 对于 nn 元谓词符号 F\rm F, 把它解释为DD 上的 nn 元关系,记作 v(F)⊆Dnv(\rm F) \sube D^n。
  • 对于自由变元 x\rm x,给它指派DD 中的个体,记作 v(x)∈Dv(\rm x) \in D。

通常把 v(a),v(f),v(F),v(x)v({\rm a}), v({\rm f}), v({\rm F}), v({\rm x}) 分别记作 av,fv,Fv,xv{\rm a}^v,{\rm f}^v,{\rm F}^v,{\rm x}^v。

项的值

一阶逻辑语言的项在以DD为论域的赋值 vv 之下的值递归地定义如下:

  1. av,xv∈D{\rm a}^v, {\rm x}^v \in D.
  2. f(t1,⋯ ,tn)v=fv(t1v,⋯ ,tnv)∈D{\rm f(t_1,\cdots, t_n)}^v = {\rm f}^v({\rm t}^v_1,\cdots, {\rm t}^v_n) \in D

公式的真假

类似公式的定义,一阶公式的真假值可递归地定义如下:

  • F(t1,⋯ ,tn)v={1, (t1v,⋯ ,tnv)∈Fv0, otherwise{\rm F(t_1,\cdots , t_n)}^v = \begin{cases}1,\ ({\rm t}_1^v,\cdots , {\rm t}_n^v)\in{\rm F}^v\\ 0,\ otherwise\end{cases}

  • (t1≡t2)v={1, t1v=t2v=a∈Fv0, otherwise({\rm t_1 \equiv t_2)}^v = \begin{cases}1,\ {\rm t}_1^v = {\rm t}_2^v = a \in{\rm F}^v\\ 0,\ otherwise\end{cases}

  • (¬ϕ)v={1, ϕv=00, otherwise(\lnot \phi)^v = \begin{cases}1,\ \phi^v = 0\\ 0,\ otherwise\end{cases}

  • (ψ∧ϕ)v={1, ϕv=ψv=10, otherwise(\psi\wedge \phi)^v = \begin{cases}1,\ \phi^v = \psi^v = 1 \\ 0,\ otherwise\end{cases}

  • (ψ∨ϕ)v={0, ϕv=ψv=01, otherwise(\psi \vee \phi)^v = \begin{cases}0,\ \phi^v = \psi^v = 0\\ 1,\ otherwise\end{cases}

  • (ϕ→ψ)v={1, ϕv=0 or ψv=10, otherwise(\phi \rightarrow\psi)^v = \begin{cases}1,\ \phi^v = 0\ or\ \psi^v = 1\\ 0,\ otherwise\end{cases}

  • (ϕ↔ψ)v={1, ϕv=ψv0, otherwise(\phi \leftrightarrow\psi)^v = \begin{cases}1,\ \phi^v = \psi^v\\ 0,\ otherwise\end{cases}

  • (∀xϕ)v={1, ∀a∈D,ϕv(x/a)=10, otherwise(\forall {\rm x\phi})^v = \begin{cases}1,\ \forall a\in D,\phi^{v(x/a) }= 1\\ 0,\ otherwise\end{cases}

  • (∃xϕ)v={1, ∃a∈D,ϕv(x/a)=10, otherwise(\exist {\rm x\phi})^v = \begin{cases}1,\ \exist a\in D,\phi^{v(x/a) }= 1\\ 0,\ otherwise\end{cases}

其中,v(x/a)v({\rm x} / {\it a}) 表示一个以 DD 为论域的赋值,除了 xv(x/a)=a∈D\rm x^{\it v(\rm x/\it a)} = \it a \in D 之外,和 vv 完全相同(即把x\rm x固定地指派为aa)。

请注意 符号 和 个体 之间的区别。注意ϕ\phi可为任意复杂的公式。

e.g 设D={s1,s2,s3,b1,b2,b3}D = \{s_1,s_2,s_3,b_1,b_2,b_3\},赋值vv:

  • Fv={s1,s2,s3}F^v = \{s_1, s_2, s_3\}
  • Gv={b1,b2,b3}G^v = \{b_1, b_2, b_3\}
  • Hv={(s1,b1),(s1,b2),(s2,b1),(s3,b3)}H^v = \{(s_1, b_1), (s1, b_2), (s_2, b_1), (s_3, b_3)\}

则对∀x∃y(F(x)→G(y)∧H(x,y))v\forall x\exist y(F(x)\rightarrow G(y)\wedge H(x,y))^v的解释为:

∀a∈D,∃b∈D,(F(x)→G(y)∧H(x,y))v(x/a,y/b)⊨ ⁣∣∀a∈D,∃b∈D,(Fv(a)→Gv(b)∧Hv(a,b))=1\begin{align*}&\forall a \in D,\exist b \in D,(F(x)\rightarrow G(y)\wedge H(x,y))^{v(x/a,y/b)}\\\models\!|& \forall a \in D,\exist b \in D,(F^v(a)\rightarrow G^v(b)\wedge H^v(a,b)) = 1\\\end{align*}

逻辑推论

逻辑推论

给定一组一阶公式集合Φ\Phi,公式ϕ\phi。则逻辑推论Φ⊨ϕ\Phi \models \phi成立,当且仅当对于非空论域DD 下的 任意 赋值 vv,如果Φv=1\Phi^v = 1 则 ϕv=1\phi^v = 1。

则逻辑推论Φ⊨ϕ\Phi \models \phi不成立,也记作Φ⊭ϕ\Phi \not \models \phi,当且仅当对于非空论域DD 下的 存在 赋值 vv,如果Φv=1\Phi^v = 1 且 ϕv=0\phi^v = 0。

可满足性和有效性

设 ψ\psi是一个一阶公式。

  • ψ\psi是有效的,即 ⊨ψ\models \psi,当且仅当 对于任何 论域DD下任何赋值vv,ψv=1\psi^v = 1。
  • ψ\psi是可满足的,当且仅当 存在某个论域DD 下的某个赋值 vv 使得 ψv=1\psi^v = 1。

语义等价

给定命题公式ϕ,ψ\phi,\psi,ϕ,ψ\phi,\psi语义等价 当且仅当

ϕ⊨ψ∧ψ⊨ϕ\phi \models \psi \wedge \psi \models \phi

记作ϕ∣ ⁣ ⁣ ⁣= ⁣ ⁣ ⁣∣ψ\phi |\!\!\!=\!\!\!| \psi 。

一阶逻辑中常见的语义等价关系:

  • ¬∀xϕ⊨ ⁣ ⁣ ⁣∣∃x¬ϕ\lnot \forall x\phi \models\!\!\!|\exist x\lnot\phi
  • ¬∃xϕ⊨ ⁣ ⁣ ⁣∣∀x¬ϕ\lnot \exist x\phi \models\!\!\!|\forall x\lnot\phi

一下均假设 xx 不在 ϕ\phi 中出现:

  • ∀yϕ⊨ ⁣ ⁣ ⁣∣∀xϕxy\forall y\phi \models\!\!\!| \forall x\phi^y_x
  • ∃yϕ⊨ ⁣ ⁣ ⁣∣∃xϕxy\exist y\phi \models\!\!\!| \exist x\phi^y_x
  • ϕ∧∀xψ⊨ ⁣ ⁣ ⁣∣∀x(ϕ∧ψ)\phi \wedge \forall x \psi \models\!\!\!| \forall x(\phi \wedge \psi)
  • ϕ∧∃xψ⊨ ⁣ ⁣ ⁣∣∃x(ϕ∧ψ)\phi \wedge \exist x \psi \models\!\!\!| \exist x(\phi \wedge \psi)
  • ϕ∨∀xψ⊨ ⁣ ⁣ ⁣∣∀x(ϕ∨ψ)\phi \vee \forall x \psi \models\!\!\!| \forall x(\phi \vee \psi)
  • ϕ∨∃xψ⊨ ⁣ ⁣ ⁣∣∃x(ϕ∨ψ)\phi \vee \exist x \psi \models\!\!\!| \exist x(\phi \vee \psi)

前束范式

称一阶逻辑公式 ϕ\phi 为前束范式,当且仅当它有如下的形式:

Q1x1⋯Qnxn ϕ′Q_1x_1\cdots Q_nx_n\ \phi'

其中,

  • Q1⋯QnQ_1\cdots Q_n是量词∀\forall或 ∃\exist;
  • x1,⋯xnx_1,\cdots x_n是变元;
  • ϕ′\phi' 是不含量词的公式。

称Q1x1⋯QnxnQ_1x_1\cdots Q_nx_n为前束词,ϕ′\phi'为母式。前束范式的母式可以进一步变换为合取范式或析取范式。

消解原理

一阶消解推演规则

当对包含自由变元的子句进行消解时,如果这些子句都是全称量化的,则可以去掉量词。

不含存在量词的前束范式

子句形式与命题逻辑的相同,但原子公式是 F(t1,⋯ ,tn)F(t_1,\cdots , t_n);对子句的理解与之前一样,但变元被理解成全称量化。

给定两个子句 c1∪{L1}c_1 ∪\{L_1\} 和 c2∪{L2‾}c_2\cup\left\{\overline{L_2}\right\},如果它们没有公共变元,且存在一个代换 θθ,使得 L1θ=L2θL_1θ = L_2θ,那么可以推出子句 (c1∪c2)θ(c_1 ∪ c_2)θ。这时我们说 θθ 是 L1L_1 和 L2L_2 的合一。

  • Φ⊢res⊥\Phi \vdash_{res} \bot 当且仅当 Φ⊨res⊥\Phi \models_{res}\bot .

含存在量词的前束范式:斯科伦化

对于包含存在量词的公式,可把该存在量词所管辖的变元变成确定的个体,表示该确定个体的项被称为斯科伦常元;表示受限制的该确定个体的函词被称为斯科伦函词。

斯科伦化,即把 ∀x1∀x2⋯∀xn∃yϕ\rm \forall x_1\forall x_2\cdots\forall x_n\exist y\phi 变换为∀x1∀x2⋯∀xnϕf(x1,x2,⋯ ,xn)y\rm \forall x_1\forall x_2\cdots\forall x_n \phi^y_{ f(x_1,x_2,\cdots,x_n)}。

如果ϕ\phi是原有公式,ϕ\phi′ 是包含斯科伦化的子句,那么ϕ\phi在逻辑上不等值于ϕ\phi′。例如,∃xF(x)\exist xF(x) 在逻辑上不等值于 F(a)F(a)。不过,ϕ\phi 是可满足的,当且仅当 ϕ\phi′ 是可满足的。这也是消解所真正需要的。

LEMMA 1

  • ∃xϕ\rm \exist x\phi 是可满足的,当且仅当 ϕax\rm \phi^x_a是可满足的;
  • ∀x1∀x2⋯∀xn∃yϕ\rm \forall x_1\forall x_2\cdots\forall x_n\exist y\phi是可满足的,当且仅当∀x1∀x2⋯∀xnϕf(x1,x2,⋯ ,xn)y\rm \forall x_1\forall x_2\cdots\forall x_n \phi^y_{f(x_1,x_2,\cdots,x_n)} 是可满足的。

其中,a\rm a 是 ϕ\phi中未出现过的新常元,f\rm f 是 ϕ\phi中未出现的新 nn 元函词,即前述斯科伦常元和斯科伦函词。

PROOF

给定论域DD。

  1. ∃xϕ\rm \exist x\phi 是可满足的,当且仅当存在某个赋值vv,∃b∈D,ϕv(x/b)=1\exist b \in D,\phi^{v(\rm x/\it b)} = 1。将斯科伦常元 a\rm a 指派为 av=b\rm a^{\it v} = \it b,则(ϕax)v=1\rm (\phi^x_a)^{\it v} = 1。
    • 考虑n=1n = 1的情况。设vv是DD上的一个赋值使得(∀x∃yϕ)v=1(\forall x\exist y \phi)^v = 1,即∀a∈D,(∃yϕ)v(x/a)=1\forall a \in D,(\exist y\phi)^{v(x/a)} = 1,即∀a∈D,∃b∈D,ϕv(x/a,y/b)=1\forall a \in D,\exist b \in D, \phi^{v(x/a,y/b)} = 1。 现作DD上函数ff,使得对于每一个a∈Da \in D,指定f(a)f(a)为满足 ϕv(x/a,y/b)=1\phi^{v(x/a,y/b)} = 1的bb中的一个。
      考虑赋值v′v',使得在除f\rm f以外的其他符号以外均与vv相同,fv′=f{\rm f}^{v'} = f。则对于赋值v′,∀a∈D,ϕv′(x/a,y/f(a))=1v',\forall a \in D,\phi^{v'(x/a,y/f(a))} = 1,即说∀xϕf(x)y\forall x\phi^y_{\rm f(x)} 可满足。
      反之,若∀xϕf(x)y\forall x\phi^y_{\rm f(x)} 可满足,即∃v:∀a∈D,(ϕf(x)y)v(a/x)=1\exist v: \forall a \in D,(\phi^y_{\rm f(x)})^{v(a/x)} = 1,即ϕv(a/x,y/f(a))=1\phi^{v(a/x,y/ f(a))} = 1,其中f=fvf = {\rm f}^v 是DD上的函数。换言之,对于每一个a∈Da \in D,∃b=f(a)∈D,ϕv(x/a,y/b)=1\exist b = f(a) \in D,\phi^{v(x/a,y/b)} = 1,即(∃yϕ)v(x/a)=1(\exist y\phi)^{v(x/a)} = 1,也就是说∀x∃yϕ\rm \forall x\exist y\phi是可满足的。
    • 假设 n=2,3,⋯ ,kn = 2,3,\cdots,k时命题均成立。则n=k+1n = k + 1时,∀x1∀x2⋯∀xk+1∃yϕ\rm \forall x_1\forall x_2\cdots\forall x_{k+1}\exist y\phi 可满足,即∃v:∀a∈D,(∀x2⋯∀xk+1∃yϕ)v(a/x1)=1\exist v:\forall a \in D,(\forall x_2\cdots\forall x_{k+1}\exist y\phi)^{v(a/x_1)} = 1。由假设可知,

赫布兰德定理

用消解原理不一定都有易解的算法。在一阶逻辑的情况下,可能存在无限循环的情况。

赫布兰德域

给定子句集合SS,SS的赫布兰德域(H-域)是所有基项的集合。集合HH称为子句集SS的H−H-域,如果

H=∪i=0∞HiH = \cup_{i = 0}^{\infty}H_i

其中,HiH_i 递归确定如下:

  • H0={{a},there doesn′t exist constant.{c∣c exists in S},otherwiseH_0 =\begin{cases} \{a\},\quad there\ doesn't\ exist\ constant.\\\{c|c\ exists\ in\ S\},\quad otherwise\end{cases}
  • Hi+1=Hi∪{f(t1,t2,⋯ ,tn)∣t1,⋯ ,tn∈Hi,f exists in S}H_{i+1} = H_i\cup\{f(t_1,t_2,\cdots,t_n)|t_1,\cdots,t_n \in H_i,f\ exists\ in\ S\}

赫布兰德基底

子句集 SS 的赫布兰德基底 (H-基底),如果该集合为所有形如 cθc\theta 的基原子公式的集合,其中 c∈Sc \in S,θ\theta 给 cc 中的变元指派 H-域中的元素。

赫布兰德定理

SS 是可满足的当且仅当SS的 H-基底是可满足的。

  • H-基底没有变元,故尽管 H-基底通常是无穷的,但其本质上是命题公式集合。
  • 当SS中没有函数符号而只有有穷的常元时,它的H-域是有穷的,此时其H-基地也是有穷的。
  • 用 H-基底进行推理时,不必使用合一,因为并不存在变元。因此,总是存在可靠的和完备的推理过程。

AIL C4 一阶逻辑
http://example.com/2023/04/14/AIL-4/
Author
Tekhne Chen
Posted on
April 14, 2023
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